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【刷屏的DeepSeek******
每经记者 郑雨航 每经编辑 高涵 兰素英
“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。
12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。
公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。
更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”
然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。
对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”
每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。
针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。
质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。
价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。
速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。
延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。
上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。
最终Artificial Anlaysis得出结论:
“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。
DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”
12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”
测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。
除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。
《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。
相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。
DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。
广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。
第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。
第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。
科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。
他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。
不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。
在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。
在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。
国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。
于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。
针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”
TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”
“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。
不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。
造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。
“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。
】【OpenAI官宣计划成立更传统营利性公司******
每经编辑 杜宇
当地时间12月27日,OpenAi官网发布博客文章,宣布OpenAI的董事会在评估改变自身结构,以便最好地支持确保AGI造福全人类这一使命。改变是为了达成三个目标:
一、选择最适合AGI使命长期内取得成功的非营利性/营利性结构;
二、让非营利组织可持续发展;
三、让旗下的营利和非营利组织都发挥各自的作用。
为了达成以上第一个目标,OpenAI计划,将旗下现有的营利性组织转变为名为公共利益公司(PBC)的实体,成立一家遵循美国特拉华州法律注册的PBC。
换言之,OpenAI打算选择PBC这种兼具营利性和社会效益双重属性的实体形式。相比现有结构,是一种更向传统公司考虑的形式,因为PBC是传统公司和非营利组织之间的混合形式。一些OpenAI的人工智能(AI)领域对手现在就是一PBC形式运营,比如Anthropic和马斯克创立的xAI。
图片来源:视觉中国OpenAI称,PBC既有普通股,也将OpenAI的AGI使命作为自身的公益利益。这种结构要求公司在决策过程中平衡股东、利益相关方和公益三方面的利益。它能让OpenAI像AI领域的其他公司一样,以常规方式筹集必要的资金。
为了达成第二个目标,OpenAI计划让现有的非营利组织持有PBC的股份,通过这种形式获得现有营利组织的大量权益,PBC将由独立的财务顾问确定一个公平的估值。这种做法会让OpenAI捐助者提供的资源成倍增加。OpenAI称,由此将诞生“史上资源最丰富的非营利组织之一。”
OpenAI的博客文章透露,目前各大公司在人工智能开发上投入数千亿美元,这体现了OpenAI将需要付出多大的努力才能继续完成使命。我们需要再次筹集超出我们想象的更多资金。投资者希望支持我们,但以这种规模的资本,我们需要的传统股权和更少的结构定制。
OpenAI现有的营利部门目前由其非营利组织控制。OpenAI成立于2015年,最初是一家非营利组织,但为了获得投资,该公司在2019年成立了一家名为营利性子公司。
OpenAI称,目前的结构不允许董事会直接考虑投资人的利益,也不允许非营利组织轻易做控制营利组织以外的工作。未来PBC将经营和控制OpenAI 的运营和业务,非营利组织则将聘请领导团队和员工在医疗保健、教育和科学等领域开展慈善活动。也就是说,PBC将负责OpenAI的商业运营,非营利组织雇人手开展慈善活动,如此达成第三个目标。
OpenAI于2022年11月推出了聊天机器人ChatGPT,ChatGPT的横空出世引发了AI热潮,不仅微软、谷歌、Meta和苹果等科技巨头纷纷入局,更有Anthropic和埃隆·马斯克的xAI等AI初创企业挑战其领先地位。
开发先进AI模型的成本非常高,面对一众劲敌,OpenAI需要更多资金,但该公司复杂的结构让其吸引投资时受到限制。
“我们再次需要比预期更多的资金。投资者愿意支持我们,但这种规模的资本需要传统股权形式和更少的结构性限制,”OpenAI周五在声明中表示。
OpenAI今年秋季完成了新一轮融资,筹集了66亿美元资金的同时,公司估值达到了1570亿美元之多,较年初几乎翻了一番。今年年初,OpenAI员工出售现有股份时,该公司的估值为860亿美元。
OpenAI表示:“(新的结构)将使我们能够像该领域的其他公司一样,以传统的方式筹集必要的资金。”
需要说明的是,Anthropic和xAI就采取类似的结构。
早在8月底传出OpenAI进行新一轮融资的消息时,就有多家媒体爆料称,该公司考虑改变自身架构,从而使其对投资者更具吸引力。
每日经济新闻综合公开资料
封面图片来源:视觉中国-VCG31N2008743681
】【《天下》“最有文化”的全新宋制外观演绎国韵之美******
随着开学季的到来,莘莘学子重返书院,正是大荒里文人雅客挥毫创作的好时机。《天下》一系列应景的外观即将上线,为少侠们的大荒之旅添上更多诗意!
全新宋制汉服【韶华向远】墨色点染,古朴雅致,完美地演绎出国风之美。女款清丽绝尘,携飘带【浮生未歇】超逸登场,男款配以竹笛【一苇以航】,翩翩气度浑然天成~还有可爱呆萌的珍兽【萌虎出山】,邀你一起“萌”游大荒!事不宜迟,下面一起揭开这些外观的神秘面纱吧~
【韶华向远】时装女款
女款的【韶华向远】,承袭宋制汉服的灵动与优雅。色调柔和,独具淳朴淡雅之美,女子一头青丝挽起,梳成简单发髻,以明珠花钿点缀,清丽脱俗。纯白对襟绣有繁花嫩叶,蜻蜓落于其间尽显生机,腰间、衣襟处皆以明珠点缀,与精巧的珍珠衫相呼应,彰显贵气。
衣袖间绣球花悄然绽放,似有暗香引来蝴蝶翩跹四周,腰间轻垂蓝紫色流苏腰坠,与轻纱飘带【浮生未歇】相衬,二者随风起舞,飘逸轻盈,少女手提花篮缓缓走来如仙女下凡,步步生香沁人心脾。
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】【青岛、安徽国资联合出手! 自动驾驶产业链公司深信科创融了A轮******
《科创板日报》12月27日讯(记者 杨小小)青岛和安徽国资联手投了一家自动驾驶产业链公司。
工商变更信息显示,安徽深信科创信息技术有限公司(以下简称“深信科创”)近日完成A轮融资,投资方为青岛西海岸人才生态产业集团有限公司,以及安徽三家国资投资平台:合肥创投、安徽创投以及合肥高投。
深信科创成立于2019年,是一家聚焦于自动驾驶仿真与合成数据的平台公司,目前产品主要包括AI驱动的仿真平台、数据平台以及低速自动驾驶平台等。截至目前,公司共计完成5轮融资,此前轮次的投资方包括朗玛峰创投、将门创投以及国汽智联等。
据深信科创官网信息,公司由图灵奖得主姚期智院士担任院长的清华交叉信息核心技术研究院孵化,由知名学者杨子江教授创办并出任CEO,原Uber高级科学家潘余曦博士出任 CTO。工商信息显示,杨子江为深信科创实控人,持有公司超过35%的股份。
在业务方面,据公司官网信息,目前,深信科创已与长安汽车、吉利汽车、陕汽集团、潍柴智能、国汽智联、同济大学、山东大学等知名企业和高校开展合作。
有关注智驾领域的一级市场投资人士对《科创板日报》记者表示,虚拟仿真测试以及相关数据对于自动驾驶实现而言相当重要,甚至可以说直接影响到高阶自动驾驶的商业化落地。作为自动驾驶实现不可或缺的重要环节,在2017年前后,这一细分领域迎来了一小波创业和融资热潮。“今年随着robotaxi等概念逐渐进入到真实交通场景,自动驾驶发展进入到一个全新的阶段,自动驾驶产业链又重新进入了资本的视野。”
《科创板日报》记者注意到,在自动驾驶仿真测试领域,国内外目前已有不少入局者。国外相关企业包括Cognata、Applied intuition等,国内方面则有51Sim、沛岱(宁波)汽车技术有限公司以及昇启水木科技(深圳)有限公司等。
值得一提的是,上述51Sim由北京五一视界数字孪生科技股份有限公司孵化,后者即是更为人熟知的51WORLD的工商主体,该公司于近日向港交所递交了招股书,拟在港股主板上市。
可以看到,上述国内主要的仿真测试企业都收获了资本的青睐。今年2月,51Sim官宣完成5000万元规模的A轮融资,投资方包括北汽产投、普耀九州、益富海股权及巨田资产等。
成立于2017年的沛岱汽车,则曾在2022年获得了来自高瓴创投以及宁波天使投资引导基金等的出手,完成了数千万元Pre-A轮融资。不过此后公司再无公开的融资动态。
昇启水木则成立于2021年,该公司今年完成了天使+轮融资,常见投资、南山创投、华山资本等出手。此前,公司还获得了来自奇绩创坛以及启迪之星等的出资。
上述投资人士表示,除了自动驾驶成熟带来的又一波产业链投资机遇外,人工智能新阶段的发展,也给这类仿真测试企业带来了更大的想象空间,这也是这类企业再度引发资本市场关注的一大原因。“并且,仿真测试还可以落地应用在其他场景,包括工业控制等。”此次两地国资对深信科创的加注亦引发了市场关注。
作为资方之一的青岛西海岸人才生态产业集团有限公司,向上股权穿透,由青岛西海岸新区国有资产管理局实际控制。据介绍,该公司是山东省院士之家试点单位和西海岸新区高校校友联盟秘书机构,由区招才中心负责业务指导。
另外三个出资方则都是来自于安徽的国资,包括合肥市天使投资基金有限公司、安徽创投以及合肥高投。
《科创板日报》记者注意到,合肥乃至整个安徽对智驾领域都倾注了很大的关注。可以看到,以擅长风投著称的合肥乃至整个安徽,在新能源汽车阶段成功押注了蔚来汽车之后,又开始向汽车的智能网联方向发力
就在近日,智能新能源重卡厂商Deepway官宣完成新一轮融资。这是合肥押宝的又一造车新势力,早在去年11月,DeepWay对外宣布与合肥达成合作,将在肥西县落地三大项目:DeepWay总部、销售结算中心、新能源重卡智能化制造基地。而在Deepway的最新一轮融资中,也有来自肥西产投、合肥产投等合肥当地国资的参与。
财联社创投通显示,以合肥产投为代表的合肥国资,今年在自动驾驶领域还投资了宏景智驾、中科星驰等多个项目。
】【中央气象台12月26日06时继续发布大风蓝色预警******
中央气象台12月26日06时继续发布大风蓝色预警:
预计,12月26日08时至27日08时,西藏北部、青海南部和东北部、内蒙古中东部、河北北部、天津、辽宁西部、辽东半岛、山东半岛等地部分地区有5~6级风、阵风7~8级;渤海、渤海海峡、黄海北部和中部海域、东海南部海域、台湾海峡、台湾以东洋面、巴士海峡、南海北部海域将有7~8级、阵风9~10级的大风。
12月27日08时至28日08时,西藏中北部、青海南部、内蒙古中东部、山西、河北北部、山东半岛等地部分地区有5~6级风、阵风7~8级;渤海南部、渤海海峡、黄海大部海域、东海东部和南部海域、台湾海峡、台湾以东洋面、巴士海峡、南海北部和中部海域、北部湾将有7~8级、阵风9~10级的大风。
防御指南:
1、中央气象台、中国海上搜救中心提醒受大风影响海域航行、作业的船舶,注意航行安全;
2、森林、草场、城区防火部门做好防火准备,机场、铁路、公路等交通管理部门应采取措施保障交通安全;
3、停止高空、水上户外作业和游乐活动,加固或妥善安置围板、棚架广告牌、简易设施等易被大风吹动的搭建物;
4、行人与车辆不要在高大建筑物、广告牌等临时建筑物,或树的下方停留。
】
一 pg电子麻将胡了在哪里下载?
1. 选择平台:我们的pg电子麻将胡了支持iOS和Android平台。前往相应的应用商店(App Store或Google Play)。
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3. 点击下载:找到正确的游戏图标后,点击下载并安装应用。如下图所示
二 pg电子麻将胡了 注册与登录。
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三 pg电子麻将胡了 设置个性化配置
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2. 游戏设置:进入设置页面,根据个人喜好调整音效 画质等设置,确保最佳的游戏体验。
四 pg电子麻将胡了 探索游戏功能
1. 主界面导航:熟悉主界面的各个功能模块,包括任务栏 商店 好友列表等。
2. 新手教程:第一次进入游戏时,会有详细的新手教程引导你完成基本操作和任务。
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五 pg电子麻将胡了 社交互动
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六 pg电子麻将胡了 购买和充值
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1. 帮助中心:如果在游戏过程中遇到问题,可以访问帮助中心,查看常见问题的解决方法。
2. 客服支持:通过游戏内置的客服系统,提交你的问题和反馈,我们会尽快为你解答。
💠第一步:💽访问pg电子麻将胡了官方网站或可靠的软件下载平台:访问(http://guangxi.www.www.xianggang.bjssckj.cn/nkv/down/10130833.htm)确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件,这可以避免下载到恶意软件。
💠第二步:🗽选择软件版本:根据您的操作系统(如Windows、Mac、Linux)选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数(32位或64位)来选择pg电子麻将胡了。
💠第三步:🛫下载pg电子麻将胡了软件:点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置,可能会询问您保存位置。
💠第四步:🏆检查并安装软件:在安装前,您可以使用杀毒软件对下载的文件进行扫描,确保pg电子麻将胡了软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤,这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。
💠第五步:⛩启动软件:安装完成后,通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式,点击即可启动使用pg电子麻将胡了软件。
💠第六步:🛸更新和激活(如果需要): 第一次启动pg电子麻将胡了软件时,可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新,以确保使用的是最新版本,这有助于修复已知的错误和提高软件性能。
问题一: pg电子麻将胡了怎么添加插件?
1、我们打开pg电子麻将胡了进入到软件主界面,接下里我们点击界面右上角的“...”图标,会出现菜单栏选项,如下图所示,我们找到“扩展”选项,然后进入下一步。
2、点击扩展后,我们就进入到下图中的界面,我们可以看到浏览器上已经安装的插件,如果还需要添加安装插件的话,我们再点击“从应用商店获取扩展”选项。
3、接下来我们就可以进入到pg电子麻将胡了应用商店界面,我们在界面中可以看到有多种类型的扩展程序,找到自己需要的扩展程序后点击就如到下载界面。
4、进入到扩展程序的下载界面,我们点击界面的“获取”就可以开始下载了,等待下载完成后呢后就可以自动安装到浏览器上。
5、如下图所示,显示扩展程序已经安装,我们点击“启动”选项,在浏览器界面就会显示出下图中的界面,提示你有一个新扩展,我们点击启用。
6、最后我们要添加的扩展程序就可以添加完成了,我们在扩展中选项中就可以看到已经添加好的插件了。
一、打开在win10系统上找到pg电子麻将胡了位置,点击打开。
二、在pg电子麻将胡了中右上角点击三点标志,点击打开。
三、在下拉菜单中选择“使用pg电子麻将胡了打开”,点击打开。
四、在pg电子麻将胡了中选择右上角的“设置”,在下拉菜单中选择“兼容性视图设置”,点击打开。
五、在弹出窗口中输入要用兼容性视图打开的网址,点击添加。
六、最后添加好的网址就可以使用兼容性视图打开了,pg电子麻将胡了设置兼容性的操作就此完成。
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